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multi-dataset learning
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粤语自动语音识别数据集:调查与新数据集
本研究利用多领域广泛覆盖的香港粤语语料库 (MDCC),采用多数据集学习技术提高 Fairseq S2T Transformer 自动语音识别模型在香港粤语方言中的有效性。
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2 years ago
立场检测基准测试:您的立场检测有多稳健?
本研究提出并实现了一个以多数据集学习及迁移学习为基础的立场检测基准测试集,强调了多任务学习方法中健壮性和去偏差策略的必要性,并针对所提出的基准测试集进行了分析和讨论。
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5 years ago
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