multi-dimensional data | BriefGPT

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高效多维度顺序建模：LightNet 的一次高效扫描
通过识别多维数据模型中的效率问题，本文提出了一种高效的替代性线性回归方法以解决此问题，并基于这种新的回归方法开发了名为 LightNet 的高效多维顺序建模框架。此外，我们提出了两种新的多维线性相对位置编码方法（MD-TPE 和 MD-LR
PDFa month ago
Mamba-ND：针对多维数据的选择性状态空间建模
本文介绍了一种名为 Mamba-ND 的通用设计，将 Mamba 架构扩展到任意多维数据，并通过与其他替代方案的比较实证表明 Mamba-ND 在多个多维基准测试中表现出与最先进方法相竞争的性能。
PDF5 months ago
多维局部差分隐私对公平性的影响
自动决策系统在人们生活中的重要决策中越来越普遍地使用。由于操作数据的敏感性以及由此产生的决策，对这些技术的适当使用需要解决一些道德问题，特别是公平性和隐私保护。本文通过在多个敏感属性（即多维数据）存在的情况下研究本地差分隐私（LDP）对公平
PDF7 months ago
高效广义低秩张量内容自助机
本文提出了一种新颖的多维数据和奖励函数非线性性能充分发挥的强大 Bandits 算法，引入了广义低秩张量上下文 Bandits 模型进行决策服务，并证明其优于向量化和矩阵化情况的后悔界。通过一系列仿真和真实数据实验验证了该算法的有效性，充分
PDF8 months ago
在线服务系统中通用且稳健的多维数据根本原因定位
本文提出了一个名为 PSqueeze 的多维数据通用且稳健的根因定位方法，其中基于广义波及效应的属性，建立了一个根因的通用特征，并提出了一个新的概率聚类方法和鲁棒的启发式搜索方法，实现了对多维数据中根因的定位。实验结果表明，PSqueeze
PDFa year ago
通用依存分析
提出了一种基于累积熵的多元相关性度量方法，称为 UDS，可用于测量任何维度的子空间的相关性，能够有效地捕捉线性和非线性相关性，且性能优于现有的相关性测量方法。
PDF9 years ago