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multi-domain dataset
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AI 生成文本检测工具的实证研究
本研究旨在创建一个多领域数据集,以测试用于检测高校和其他研究机构使用的人工生成信息的最先进 API 和工具。六种不同的人工智能文本识别系统,包括 “GPTkit”,“GPTZero”,“Originality”,“Sapling”,“Wri
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9 months ago
在多领域数据集上训练的有监督对比学习所学到的表示的可迁移性
使用多领域数据集的超级对比学习模型相比使用交叉熵模型,平均在 7 个下游数据集上表现更好,结果显示其学习到的表示更具鲁棒性且可跨领域转移。
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9 months ago
面向灵活对话代理的手动引导对话
本文提出了一种新的手动引导对话方案,其中代理从对话和手册学习任务,从而降低了对领域本体的依赖,使其更灵活地适应不同的领域,相关实验表明该方案提高了对话系统的数据效率和领域可扩展性
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2 years ago
ICCV
多源域自适应的元自学习:基准
本文的研究着重于文本识别问题,通过提出元自学习方法 (Meta Self-Learning) 和收集包含 5 个不同领域的超过 5 百万张图像的多源领域适应数据集,提供了一个基准测试,实验结果证明了我们的方法的有效性。
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3 years ago
EMNLP
MultiWOZ -- 用于任务导向对话建模的大规模多领域人机对话数据集
本文介绍了一个基于人人写作而成的多领域伪随机项目 (MultiWOZ),是目前已有数据集中体积最大的任务导向型对话集,其意义在于为未来研究设定了基线,并揭示了其与对话信念状态、对话行为等方面的相关性
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6 years ago
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