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multi-domain model
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多域改善医学图像分析的超出分布和数据有限情境
当前医学图像分析的机器学习方法主要集中在为特定任务开发定制模型,利用其目标域内的数据。最近,提出了基础模型,它结合了来自各种领域的数据,并展现出出色的泛化能力。本研究在此基础上引入了多领域医学图像的结合,包括不同的成像方式如 X 线、MRI
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9 months ago
冷启动场景下的统一搜索和推荐基础模型
在现代商业搜索引擎和推荐系统中,数据来自多个领域被用于联合训练多领域模型。使用大型语言模型,提出了一种名为 S&R Multi-Domain Foundation 的新型框架,其中利用 LLM 提取领域不变的文本特征,并使用 Aspect
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10 months ago
多门机制与神经架构搜索的多语言语音情感识别
本文针对低资源语言,提出了一种语言特定的多预训练语音模型情感信息提取方法,设计了一种多领域模型,采用多门机制,并通过神经网络结构搜索模块为每种语言寻找特定的神经网络结构,并引入对比辅助损失来构建更可分离的音频数据表示。实验表明,该模型为德语
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2 years ago
ACL
多域目标情感分析
本文提出了基于增广数据集的自训练方法来实现跨领域情感分析,对不同领域进行了 extensive 实验证明了该方法的有效性,并与手动收集数据相比较表明其实用性。
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2 years ago
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