multi-domain translation | BriefGPT

关键词multi-domain translation

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半监督多领域翻译中的多噪声扩散模型
该研究论文介绍了一种新的多域翻译方法，称为 MDD（Multi-Domain Diffusion），它通过一种条件扩散框架在半监督环境中进行多域翻译，不需要定义输入和输出域，可以在给定的域集合内进行任意分区的翻译。
PDF9 months ago
EMNLP多语言和多域神经机器翻译训练的不确定性平衡
本文介绍了一种能够动态调整训练数据使用的方法 MultiUAT，用于多语料机器翻译，通过信任的干净数据确定模型的不确定性，实现数据平衡，经过实验证明，MultiUAT 在多语言和多领域环境下都比现有方法表现更好。
PDF3 years ago
CVPR无监督图像转换中平滑解缕隐空间
本文提出了一种基于三个特定损失的新训练协议，并提出了一种新的评估度量来正确衡量 I2I 翻译模型的潜在风格空间的平滑性，实验结果表明该方法可以显著提高生成图像的质量和插值的渐进性。
PDF3 years ago
AAAI从整体到特定：基于领域转换网络的多领域翻译
本篇论文提出一种利用领域转换网络、知识蒸馏和对抗学习等方法，解决多领域翻译中通用和特定知识的统一建模问题，并在多种语言对上得到了比 fine-tuning 方法更为优秀的结果。
PDF5 years ago
通过学习解缠映像映射进行多映像转换
本研究提出了一种基于编码 - 解码框架和有条件对抗性训练的统一模型，用于实现多模态和多域图像翻译任务。实验结果表明，该方法优于现有的方法。
PDF5 years ago