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借助多尺度视频和多编码器增强唇读能力
提出了一种改善自动唇读技术的方法，通过多尺度视频数据和多编码器来提取不同尺度的唇部特征，并在 ICME 2024 ChatCLR 挑战中取得了第二名的成绩，与官方基准相比字符错误率减少了 21.52%。
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3 months ago
ACL
将幽默和讽刺结合以提高政治模仿检测
本文提出了一个多编码器模型，旨在将幽默和讽刺信息与夸张描绘这些比喻意象相结合，以提高政治恶搞检测的性能；在政治恶搞推文的公开可用数据集上进行的实验表明，我们的方法优于以前的最先进方法。
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2 years ago
ACL
多编码器有帮助吗？基于上下文的神经机器翻译案例研究
研究多编码器方法在文档级神经机器翻译中的应用，证实上下文编码器不仅编码周围的句子还会产生噪声，探讨引入噪音和严谨的 dropout 方法在多编码器 NMT 中的作用，实验结果证明噪声训练在小数据集中发挥重要作用，并通过使用噪音生成和 dro
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4 years ago
ACL
利用目标端上下文来提高上下文感知的神经机器翻译
本文研究使用多编码器和两个注意力机制以读取当前和先前句子以融入上下文的神经机器翻译（NMT）的文档级上下文问题，提出了一种权重共享方法，并得出结论，当在 NMT 中作为解码器状态插入目标端上下文时，目标端上下文也是有用的。
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5 years ago
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