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multi-environment generalization
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可解释性的物理系统元学习
机器学习方法在科学研究中可成为有价值的辅助工具,通过利用学习问题的结构,提出了一种多环境泛化的简化学习模型,该模型能够识别系统的物理参数并实现可解释性学习,展示了竞争性泛化性能和低计算成本,并在物理参数诱导适应和自适应控制等领域得到了有趣应
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7 months ago
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