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multi-exit networks
搜索结果 - 4
动态感知器用于高效视觉识别
本文提出了动态感知器 (Dyn-Perceiver) 框架，使用新颖的双分支架构将特征提取过程和早期分类任务分离，并在分类分支内专门放置了早期退出，从而提高了深度神经网络的推理效率。
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a year ago
多出口网络的模型窃取攻击
本文提出了一种新的模型窃取攻击方法，旨在窃取多出口神经网络模型的分类和输出策略，使用贝叶斯变点检测来分析目标模型的输出策略，并设计了一种新的输出策略搜索算法来寻找最优输出策略。实验证明了该方法的有效性。
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a year ago
ECCV
学习为动态早退出网络加权样本
本文提出了一种基于样本加权的训练策略，用于桥接训练与测试时 Early exiting 行为的差距，通过联合优化权重预测网络和网络主干模型，在训练期间模拟其在推理期间的自适应行为，从而提高分类准确度和推理效率的权衡。
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2 years ago
ICLR
通过启用输入自适应推理，同时提高准确性，鲁棒性和效率的三重胜利
本文研究使用具有多个输出的输入自适应高效推理的多出口网络，名为 Robust Dynamic Inference Networks（简称 RDI-Nets）。该方法在平衡模型的准确度、鲁棒性和效率方面表现出强大的潜力，并相对于防御原始模型可
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4 years ago
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