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multi-headed convolutional self-attention
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ConvFormer: 利用动态多头卷积注意力实现 Transformer 模型的参数减少,用于 3D 人体姿势估计
本文提出了 ConvFormer:一种新型的卷积变压器,新增了一种动态的多头卷积自注意机制用于单目 3D 人体姿势估计。通过对人体各关节点之间的关系进行建模,利用时间关节特征的新概念进行完全的时间信息融合,成功地在三个基准数据集上实现了 S
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a year ago
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