multi-hop questions | BriefGPT

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基于问题分解的知识驱动和视觉推理解耦的知识图谱可视问答
我们研究了基于知识的视觉问答问题，通过将复杂问题替换为多个简单问题，从图像中提取更相关的信息来增强对图像的理解，并在三个著名的视觉问答数据集中实现了高达 2% 的准确率提升。
PDF7 days ago
多源元 RAG: 使用 LLM 提取的元数据进行数据库过滤以改进用于多跳查询的 RAG
通过使用数据库过滤和对 LLM 提取的元数据，Multi-Meta-RAG 方法改进了 RAG 在多跳问题上的表现，从而提高了从各种来源中选择相关文档的准确性。
PDF15 days ago
LLMs 中的分布式推理：多跳推理中的并行推理过程
大型语言模型具有出色的能力来执行需要思考过程的任务，本研究引入了一种新颖且可解释的分析方法，探讨了大型语言模型内部的多跳推理过程，揭示了模型通过简单线性变换来建模组合推理问题的预测过程，并且发现网络的中间层生成高度可解释的嵌入，代表了多跳问
PDF15 days ago
语言模型中的多跳问题回答的检索增强知识编辑
用于多跳问题回答的检索增强模型编辑框架（RAE）利用相互信息最大化的检索方法和修剪策略来提供精确的答案和更新的知识。
PDF3 months ago
ACLS$^3$HQA：用于多跳文本 - 表格混合问答的三阶段方法
在本文中，我们提出了一个三阶段的 TextTableQA 框架 S3HQA，它包括检索器、选择器和推理器。在推理操作方面，我们采用了基于生成模型的推理器，包括一种行生成器和 LLM 提示生成器 (首次在这一任务中使用)。实验结果表明，我们的
PDFa year ago
IslamicPCQA: 伊斯兰文本资源中用于波斯语多跳复杂问答的数据集
本文介绍了 IslamicPCQA 数据集，它是第一个基于非结构化信息源用于回答复杂波斯语问题的数据集，旨在提供复杂波斯语问题的解答，需要多一段文章的推理，并包括支持事实和关键句子来提供强大的推理能力。
PDFa year ago
ReasonChainQA：基于文本的复杂问答解答，具有可解释的证明链
提出了一个新的具有说明和明确证据链的质量高的文本证据复杂问题回答基准 ReasonChainQA，包含具有不同深度的多跳问题，12 种推理类型和 78 种关系。
PDF2 years ago
AAAI最佳兩者：使用陳述性事實的多跳解釋的混合方法
本研究提供了一种将快速的句法方法与强大的语义方法相结合的模型，以生成多跳解释，并在语言模型微调的过程中对解释链进行了重新排序，从而在可靠性和效率之间找到了平衡。
PDF3 years ago
ICLR虚拟知识库上的可微推理
我们描述了一个可微分的神经模块 DrKIT，它可以处理复杂的多跳问题，使用类似知识库的语料库，使用 TFIDF 指数和最大内积搜索技术，在每个步骤中都可以对实体的提及进行上下文表示，并介绍了用于上下文表示编码器的预训练方案。结果表明，DrK
PDF4 years ago