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一种高效的多实例反事实解释的两阶段算法
该研究论文提出了一个灵活的两阶段算法，用于找到实例组以及具有成本效益的多实例反事实解释方法，以解决在黑盒系统中找到满足多个实例的单一反事实的问题。
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4 months ago
快速模板匹配和更新用于视频目标跟踪和分割
本文旨在解决跨帧多实例半监督视频对象分割，其中仅提供第一帧盒级地面实况图的主要任务。我们提出了一种使用强化学习的新方法，以同时做出这两个决定来克服现有方法的局限性。实验表明，我们的方法比先前的最先进方法快近 10 倍，精度更高（在 DAVI
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4 years ago
CVPR
检测和分组相同对象的区域建议和分类
本文提出了一种利用无监督多实例对象发现算法提出物体提议，进而用于卷积神经网络的分类器，使得对于同一类对象的多个实例能够提高分类精度，同时还能分割成不同对象类型的子类别进行层次分类。
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7 years ago
通过能量最小化和模式寻求进行多类模型拟合
本文提出一种名为 Multi-X 的多分类多实例模型拟合通用公式，通过一种新的标签空间移动技术，在模型参数的密度分布区域内自动设定关键的优化参数以实现快速且鲁棒的优化。并且结合基于交叉验证的技术去除数据中的离群点。该公式在公开数据集中的多种
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7 years ago
多实例多标签学习
本文提出了 MIML（多实例多标签学习）框架，可以更方便、更自然地表示具有多重语义含义的复杂对象，并基于简单的退化策略提出了 MimlBoost 和 MimlSvm 算法。同时，本文还提出了用于解决 MIML 问题的 D-MimlSvm、I
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16 years ago
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