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multi-label loss functions
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多标签学习的连续勒贝格测度
我们提出了一种基于一致勒贝格测度的多标签学习器(CLML),证明了在贝叶斯风险框架下,CLML 可以实现理论上的一致性。实证证据支持了我们的理论,证明了:(1)CLML 可以始终获得最先进的结果;(2)勒贝格测度的设计是主要的性能因素,因为
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5 months ago
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