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multi-label medical image classification
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FedMLP:面向任务异质性的联邦多标签医学图像分类
在多标签联邦学习中,考虑到任务异质性,本文提出了 FedMLP 方法,通过伪标签标记和全局知识学习两个方面来解决标签缺失问题,并在两个公开的医学数据集上验证了其优越性。
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a month ago
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