multi-layer perceptron network | BriefGPT

关键词multi-layer perceptron network

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加速 k 最近邻机器翻译
通过提出的多层感知器神经网络与 kNN-MT 系统结合，成功减少了冗余的检索操作，并显著降低了 kNN 检索的开销，虽然会导致轻微的翻译质量下降，但该方法可以与所有现有的 kNN-MT 系统配合使用。
PDF7 months ago
使用神经网络进行受控冗余的群组特征（传感器）选择
本文提出了一种基于多层感知机（MLP）网络的嵌入式特征选择方法，并将其推广到面向组特征或传感器选择问题，该方法可以控制所选特征或组之间的冗余级别。此外，我们还将组套索惩罚推广为特征选择的机制，以在同时保持对冗余的控制的情况下选择有价值的组特
PDF8 months ago
学习二元随机前向神经网络的技术
研究了使用 M 个隐藏层激活的样本进行训练时的随机网络，探讨了三种潜在好处，即允许学习一对多类型的映射，可用于内部结构重要的结构预测问题以及在一般情况下启用更好的概括性能。同时提出了两种新的梯度估计器来训练随机网络，实验证明这两种估计器在训
PDF10 years ago
ICLR将随机梯度推向二阶方法 —— 通过非线性变换的反向传播学习
本研究提出针对神经网络的三个转换方法，以近似二阶优化方法提高学习速度，但第三个转换可能因收敛到局部最优解且隐藏神经元的输入和输出接近零而对性能造成损害。
PDF11 years ago