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multi-layered rnns
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使用视觉注意力进行动作识别
本文提出一种基于 soft attention 的模型,用于对视频中的动作进行识别,该模型使用多层循环神经网络 (RNNs) 和长短期记忆 (LSTM) 单元,学习有选择地专注于视频帧的某些部分,通过几个瞥见来对视频进行分类。该模型主要学习
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9 years ago
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