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多层共享知识引导的知识图谱补全学习
利用多级共享知识指导学习方法（SKG）在数据集级别通过文本摘要识别实体集合内的共享特征，而在任务级别则利用动态调整的损失权重提出了一种创新的多任务学习架构，有效缓解了子任务间知识共享不均衡的问题。实验证明 SKG-KGC 在三个知名数据集上
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2 months ago
3M：语音识别的多损失、多路径和多层级神经网络
本论文提出 3M 模型，即多重损失、多重路径和多重水平，作为 ASR 任务中 CTC/AED 模型的改进措施，并在公共数据集和大规模数据集方面表现出明显的优越性。
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2 years ago
MLSL: 多层次自监督学习，带有空间独立和语义一致标记的领域自适应
本文提出了一种基于多级自监督学习模型的语义分割域自适应方法，通过分割多个子图像来生成空间独立且语义一致的伪标签，并计算图像级伪弱标签来捕捉源域和目标域中的全局上下文相似性，从而在像素数很少（例如小物体）的情况下帮助潜在空间学习表示。该方法在
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5 years ago
敏捷护身符：带上下文注意力的实时显著目标检测
本文介绍了一种名为敏捷 Amulet 的多级特征聚合框架，可用于显著性目标检测。敏捷 Amulet 通过多级卷积特征预测显著性地图。相比于之前的研究，敏捷 Amulet 提出了一些关键创新，提高了训练和测试的速度，同时提高了预测的准确度。最
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6 years ago
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