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multi-level feature embeddings
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CVPR
具有风格 - 关注网络的任意风格转移
本文介绍了一种新型的样式注意力网络(SANet),它可以根据内容图像的语义空间分布有效、灵活地整合本地样式模式,并且通过新的身份损失函数和多层特征嵌入,使得该网络和解码器能够尽可能地保留内容结构,同时丰富样式模式,实验结果表明我们的算法能够
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6 years ago
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