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multi-level sequential generative adversarial network
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多级序列 GAN 用于组活动识别
提出一种新颖的半监督、多层级顺序生成对抗网络(MLS-GAN)架构来进行群体活动识别,该网络架构利用个人和场景等级的特征,通过 LSTMs 实现映射,通过新颖的门控融合单元进行基于动作的特征融合,学习当前群体活动的中间表示或 “动作代码”,
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6 years ago
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