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OrigamiNet: 通过学习折叠过程实现弱监督、无分割、一步到位、全页文本识别
这篇文献提出了一种名为 OrigamiNet 的神经网络模块,用于将单行文本识别转化为多行 / 全页文本识别,且无需分割图像,可以实现更高的准确率,最终在手写文字识别的基准测试中取得了最佳结果。
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4 years ago
扫描、关注与阅读:采用 MDLSTM 关注的端到端手写段落识别
本文提出了一种基于注意力机制的模型,用于端到端手写文字识别,可以自动识别多行手写内容,无需进行预先分割。
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8 years ago
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