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基于对比学习的多语言音频与歌词对齐
本文介绍了一种新颖的歌词对齐系统，使用对抗学习导出跨模态嵌入，不仅训练简单、能使用弱标注数据、学习强大的文本模型，而且可用于多语言和获得了标准数据集下平均绝对误差小于 0.2 秒的最佳结果。
PDFa year ago
DAMO-NLP 在 SemEval-2023 任务 2 中：用于多语言命名实体识别的统一检索增强系统
本文主要介绍了一个针对多语种细粒度命名实体识别的统一检索增强系统（U-RaNER），通过整合基于实体的 Wikidata 知识库来增强检索上下文的范围，探索各种搜索策略，提高检索知识的质量。研究团队 - DAMO-NLP 在 MultiCo
PDFa year ago
PR-MCS: 针对多语言图像字幕生成的扰动鲁棒度量
本文提出了 Perturbation Robust Multi-Lingual CLIPScore (PR-MCS) 作为一种新型的无参考图像字幕度量标准，应用于多种语言，以确保对各种干扰类型的语言扰动具有高度鲁棒性。
PDFa year ago
MoLE: 用于多语言自动语音识别的语言专家混合模型
本文提出了一种名为 Mixture-of-Language-Expert（MoLE）的多语言语音识别网络，它可以在任意语言的输入语音中分析语言表达并激活轻量级语言标记令牌工具来估计其激活的可靠性，然后根据语言特定专家的激活和语言不可知专家进
PDFa year ago
大规模多语言多模态摘要数据集
该研究介绍了目前最大的多语言多模态摘要数据集 (M3LS)，该数据集由超过一百万个来自 BBC 的新闻文章组成，跨越 20 种语言，目标在于 5 个语言根上的多样性。研究者们利用该数据集定义了一项多语言多模态摘要任务，并在多语言环境下使用各
PDFa year ago
NormSAGE: 基于实时对话的多语言多文化规范发现
通过语言模型提示和自我验证机制，NormSAGE 框架可以发现符合人类交流和互动中的多语言、多文化规范，评估结果表明，与基线相比，该方法能够在语境中发现更多相关且有意义的规范，同时发现的中文对话的规范灵敏度和正确性与英文对话相当。该方法同时
PDF2 years ago
跨视角语言建模：朝向统一的跨语言跨模态预训练
本研究介绍了一种名为 Cross-View Language Modeling 的语言模型预训练框架，通过共享架构和目标统一交叉语言交叉模态预训练。我们的方法将多模态数据（即图像字幕对）和多语言数据（即平行句子对）作为同一对象的两个不同视角
PDF2 years ago
Auto-MLM: 自监督多语言知识检索的改进对比学习
本文提出一种结合对比学习和自动编码器掩码语言模型的联合训练方法，用于自我监督多语言知识检索，通过生成新的标记表示来预测掩码标记，实验结果表明，在 8 种语言上，我们的提出的方法在 AliExpress 和 LAZADA 服务语料库和公开可用
PDF2 years ago
ACL预训练语言模型中的隐喻：跨数据集和语言的探测和普适性研究
该研究使用多语言数据集探索预训练语言模型中所编码的隐喻性信息，结果显示这些模型的中间层主要包含了隐喻性知识，并且该知识在多语言和多数据集中具有泛化性。
PDF2 years ago
EMNLPMr. TyDi: 为密集检索提供多语言评测基准
介绍了 Mr.TyDi - 一个包括 11 种不同语言、多语言检索基准数据集，旨在评估利用学习的密集表示进行排名的效果。通过提供多语言 DPR 等基线模型，实验结果表明，虽然效果比 BM25 模型要差，但密集表示仍然可以提供有价值的相关信号
PDF3 years ago
BiToD: 用于任务导向对话模型的双语多领域数据集
BiToD 是第一个用于多语言任务导向对话建模的双语多域数据集，并为评估双语 ToD 系统和跨语言转移学习方法提供了有效的基准。
PDF3 years ago
ZEN 2.0: N-Gram 增强文本编码器的继续训练和适应
本研究提出了使用大规模数据和先进技术针对 n-gram 的预训练编码器，并成功将其拓展到不同语言和领域中，得到了在多项 NLP 任务中表现优异的结果。
PDF3 years ago
ACLProphetNet-X：用于英文、中文、多语言、对话和代码生成的大规模预训练模型
本文提出了 ProphetNet-X 系列预训练模型，包括英语、汉语和多语言等，其在 10 个基准测试中表现出新的最先进性能，其中包括自然语言生成、对话生成和编程语言生成等任务。
PDF3 years ago
EMNLP利用潜变量模型研究跨语言形容词排序倾向
本研究提出了一种基于语料库的多语言形容词顺序模型，能够在 24 种不同语言中准确排序形容词，并通过此模型提供强有力的证据证明了形容词顺序的普适性、跨语言及层级倾向。
PDF4 years ago
EMNLP基于集成知识迁移的多语言知识图谱补全
本文提出了一种名为 KEnS 的新型框架，用于跨多个语言特定的知识图谱进行嵌入学习和集成知识传递，实现 KG 完成的改进。
PDF4 years ago
KDDDeepSinger：基于网络挖掘数据的歌声合成
本文介绍了 DeepSinger，这是一个从音乐网站中抓取数据训练的多语言、多歌手的歌唱声音合成系统，其特点包括自动化的对齐模型、基于 Transformer 的合成模型以及多语言、多歌手的支持
PDF4 years ago
基于释义改写的预训练
MARGE 是一种预训练的模型，其多语言多文档解析目标实现了一种新的掩蔽语言建模范例，能够同时实现重构和检索，并能够将这种方法应用于多种语言的翻译和信息检索任务，取得了不错的效果。
PDF4 years ago
关于证据的一般价值和双语场景文本视觉问答
该研究提出了一个多语言数据集，旨在解决视觉问题回答方法的泛化问题，利用基于推理的度量方法来鼓励泛化，并通过提供实验证据表明数据集的价值。
PDF4 years ago
AAAI来自单语多模数据的无监督双语词典归纳
本文提出了一种多语种图像字幕模型，通过联合特征学习将不同语言的单词映射到共同空间，其中学习了从句子上下文中分离出的语言特征和与单词相关的局部视觉特征。实验结果表明该方法在多个语言对上具有有效性。
PDF5 years ago
EventKG：一个多语言的以事件为中心的时序知识图谱
本篇研究介绍了一个多语言的以事件为中心的知识图谱 EventKG，其中包括超过 690,000 个当代和历史事件以及超过 2.3 百万的时间关系，该知识图谱填补了现有知识库在事件和时间关系上的不足。
PDF6 years ago