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multi-lingual retrieval
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BGE M3 - 嵌入:通过自我知识蒸馏实现多语言、多功能、多粒度的文本嵌入
本文介绍了一种新的嵌入模型 M3-Embedding,其以其多语、多功能和多粒度的通用性而脱颖而出。它支持 100 多种工作语言,展示了在多语言和跨语言检索任务上的最新性能,同时能够同时执行三种常见检索功能:密集检索、多向量检索和稀疏检索,
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5 months ago
无监督对比学习密集信息检索
本文介绍一种无监督训练的密集感知器,使用对比学习 (contrastive learning) 的方法,提高了信息检索的性能,并在多语言检索中表现出强大的跨语言转移能力。
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3 years ago
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