multi-modal image registration | BriefGPT

关键词multi-modal image registration

搜索结果 - 7

形变多模态图像配准用于光学测量与组织学图像的相关性
利用深度学习技术，通过自动多模式图像配准方法，将快照乳房标本图像与对应的组织学图像进行对齐，以提高光学技术验证的准确性。
PDF7 months ago
MAD：图像配准的模态无关距离度量
通过使用随机卷积来学习图像的固有几何结构，并依靠 Modality Agnostic Distance (MAD) 作为深度图像距离测度，我们展示了 MAD 不仅能够成功地进行多模态图像仿射配准，而且还具有比传统测度（如互信息和归一化梯度场
PDF10 months ago
CVPR难以言喻的多模态空间评估器
本文研究了多模态图像配准的挑战，介绍了一种基于自监督学习的 IMSE 方法，利用空间评估器和 Shuffle Remap 方法来解决这个问题，证明了它的优越性能，并提出了将它作为图像转换新范式的潜力。
PDFa year ago
IJCAI无监督多模态医学图像配准：基于无判别器图像转换的方法
实现多模态图像的快速自动配准是一项具有挑战性的任务。本文提出了一种用于无监督多变形图像配准的新型基于翻译的方法，其利用无 diskriminator 的条件翻译网络来单调地转换多模态图像到单模态空间中，并采用位块对比度损失以保留物体形态，进
PDF2 years ago
多模式非监督脑图像配准使用边缘地图
本文提出了一种基于无监督深度学习的多模态图像配准方法，该方法利用图像梯度幅度来作为辅助信息，通过三种不同的损失函数比较证明该方法能提升多模态配准的准确性且运行时间不受影响。
PDF2 years ago
ECCVJSSR: 三维多模态病理 CT 扫描的联合合成、分割和配准系统
本文提出了一种基于端到端 3D 卷积神经网络的多任务学习系统 JSSR，用于医学图像的多模态图像配准、分割和合成，该方法能够有效捕获高级语义密集对应，优于市场上已有的相关方法。
PDF4 years ago
基于分离表示的多模态图像非监督可变形配准
本文提出了一种基于无监督学习的多模态图像配准方法，采用图像分解的方法将多模态图像分解成通用潜在形状空间和独立潜在外观空间，并且通过因式分解潜在形状代码来进行配准，提出了两种评估网络的指标并与传统的多模态注册方法进行了比较，结果表明我们的方法
PDF5 years ago