multi-modal images | BriefGPT

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AAAI多模态追踪的双向适配器
通过引入多模态图像以弥补单一成像传感器的限制，我们提出了一种基于通用双向适配器的新型多模态视觉提示跟踪模型，通过交互式互补多模态信息，实现了优良的跟踪性能。
PDF7 months ago
自适应潜在扩散模型用于三维医学图像到图像翻译：多模态磁共振成像研究
提出了基于潜在扩散模型的多模态图像转换模型，通过使用切换块进行图像到图像转换，解决了临床实践中获取多种模态图像的难题，实现了高质量的目标模态生成。
PDF8 months ago
利用多模态层次表示统一脑部磁共振 - 超声合成
MHVAE 是一种深度分层变分自动编码器，用于合成不同模态的缺失图像，并可处理输入的不完整图像集。通过引入分层潜在结构的多模态 VAE 扩展，我们采用概率模型融合了多模态图像到共同的潜在表示，并采用对抗学习生成更清晰的图像。我们在关节术中超
PDF10 months ago
可学习的眼科 SAM
我们提出一种基于学习的提示层（称为 “Learnable Ophthalmology Segment Anything”），用于多目标分割，可适用于眼科多模式图像的分割，只需在训练时训练提示层，通过实验表明该方法在众多公共数据集上都较有效。
PDFa year ago
多模态字典学习用于图像分离及其在艺术调查中的应用
提出一种新的多模态成像和词典学习的耦合框架方法，以改进画作分析中的 X 射线信号分离过程。实验结果显示这种方法能够成功地从单一 X-ray 扫描中分离出含有多种信息的图像。
PDF8 years ago
DASC: 多模态和多光谱一致性估计的强健密集描述符
本文提出了一种新颖的密集描述符称为 DASC 来估计多模态和多光谱密集对应关系，并通过一种基于超像素的表示提出了几何不变的 DASC（GI-DASC）描述符，以解决多种视觉变化的挑战。
PDF8 years ago