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multi-modal knowledge graph
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知识图谱应用于多模态学习:综述
本综述对 300 篇以上的文章进行了仔细审查,重点关注了两个主要方面的知识图谱 (KG) 相关研究,即 KG 驱动的多模式学习和多模式知识图谱 (MMKG),通过定义 KG 和 MMKG,探讨了它们的构建进展,以及 KG 驱动的多模式学习任
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5 months ago
RECipe:多模态食谱知识图谱适合于多用途推荐系统吗?
RECipe 是一个多用途食谱推荐框架,使用多模态知识图作为支撑,通过深度神经协同过滤 (NCF) 在用户查询自然语言或提供图像时推荐食谱。RECipe 包括行为、评论和图像三个子系统,依赖于图中实体和关系的嵌入表示。通过微软 MPNet
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a year ago
按能力而非得到的结果行事:基于拓扑结构的多模态知识图谱多跳推理
本文提出了一种拓扑感知的、适用于归纳和推理环境下的多模态知识图谱推理方法 TMR,该方法主要由任务感知归纳表示和关系增强自适应强化学习两个组件构成,并在不同规模的归纳推理数据集上进行了评估。实验表明,TMR 在归纳和推理环境下均优于现有的多
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a year ago
LingYi: 基于多模态知识图谱的医学问答对话系统
本文介绍了一种基于多模态知识图谱 “灵怡” 设计的医疗问答系统,其采用自动化医疗程序,包括医疗分类、咨询、图像 - 文本药物推荐和记录,构建了一个中国医学多模态知识图谱(CM3KG)并收集了大规模的医学问答数据集(CMCQA)。该系统采用最
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2 years ago
多模态知识图谱增强实体感知图像描述
该研究提出一种构建多模态知识图谱,将视觉对象和命名实体联系起来并同时捕捉实体之间的关系在内的新方法,以帮助名实体感知图像并生成更具信息量的事件描述。
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3 years ago
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