multi-modal sensors | BriefGPT

关键词multi-modal sensors

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V2X-Real：一个大规模的车辆对一切协作感知数据集
我们提出了一个具有多模态传感数据的数据集，以促进车辆与智能基础设施之间的协作感知发展，并通过合作感知方法的综合多类多智能体评估来支持研究。
PDF3 months ago
ADMarker：一种用于监测阿尔茨海默病数字生物标志物的多模态联合学习系统
ADMarker 是一个集成了多模态传感器和新型联邦学习算法的端到端系统，用于在自然生活环境中检测多维度 AD 数字生物标记的首个系统。ADMarker 采用了新颖的三阶段多模态联邦学习架构，能够以保护隐私的方式准确检测数字生物标记。通过一
PDF8 months ago
WiSARD：用于野外搜救的标记视觉和热像数据集
使用多模态传感器的无人机可在各种环境条件下执行野外搜寻和救援任务，并且 WiSARD 数据集为研究人员提供了一个多样且具有挑战性的基准，从而测试算法在实际（救生）应用中的稳健性。
PDF10 months ago
ICCV物理世界中跨模态攻击的统一对抗贴片
本文提出了一种跨模态物理攻击方法，在物理世界中通过统一的对抗性贴片欺骗可见光和红外物体探测器，在考虑到不同成像机制的情况下，通过设计新型的边界受限形状优化和考虑得分的迭代评估，成功地减少了多模式传感器的预测得分。
PDFa year ago
HeteroEdge: 解决异构协作自主系统中的不对称问题
本文提出了一个用于优化深度学习算法输入、模型推理通信、深度学习算法的自适应优化框架，并通过评估表明，将数据的 70% 分配给辅助结点可以最小化离线延迟，节约总操作时间。
PDFa year ago
UMSNet: 一种用于人体活动识别的通用多传感器网络
本文提出了一种适用于人类活动识别的通用多传感器网络（UMSNet），采用了新型轻量级传感器残差块（称为 LSR 块）和 Transformer 来提取序列特征的关系，经过全面实验后，证明在人类活动识别方面优于其他最先进的方法。
PDF2 years ago
基于传感器的人体动作识别的多视角融合变压器
本文介绍了一种新方法，即多视图融合变压器（MVFT），通过编码时间视图、频繁视图和统计视图来生成多视图特征，并提出一种新的注意机制以揭示细节关系建模。实验表明，该方法比几种最先进的方法更优异。
PDF2 years ago
人脸反欺诈的深度学习技术概述
本文首次系统综述了基于深度学习的人脸反欺诈技术，从像素级监督、领域泛化和多模式传感器等多个角度出发，阐述了该领域的最新成果与潜在前景。
PDF3 years ago