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multi-modal video data
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针对人类动作识别的姿态条件的时空关注
通过利用多模态视频数据,并提出使用两种方法来识别人类行为,包括使用卷积模型处理姿势流,由可调节关注机制控制图片流,最后经过 LSTM 神经网络对不同姿态下的处理进行特征提取,能够在多数据集上大幅度的提高人类行为识别的效果。
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7 years ago
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