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基于期望最大化的多模型三维配准的理论分析
我们对一种基于期望最大化算法进行了详细的理论分析，该算法最近被提出用于解决一种名为多模型 3D 注册的变种问题，我们旨在通过确定一些条件来填补已有的理论知识的空白。
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2 months ago
基于数据的多模型推理传感器设计
本文研究针对推理（软）传感器设计的问题，建议两种新方法用于设计多模型推理传感器，以提高其预测性能并保持线性结构。通过设计真实世界石化炼油装置中的推理传感器，与其他单模型推理传感器和参考传感器进行对比，结果显示单模型 / 多模型推理传感器的设
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a year ago
ACL
寻找甜点：低资源环境下自适应推理的分析与改进
本论文比较了有限训练数据情况下，自适应推断的两种主要方法：Early-Exit 和 Multi-Model，提出了一种名为 SWEET 的 Early-Exit 微调方法，在保持速度相当的情况下，优于 Early-Exit 和 Multi-
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a year ago
使用多数投票技术进行假新闻检测
本文提出了一种采用多数表决方法检测虚假新闻的方法，使用公开的虚假新闻数据集进行了实验，最终取得了 96.38% 的准确率、96% 的精确度、96% 的召回率和 96% 的 F1 值，实验结果表明多数表决方法比单一学习方法取得了更可接受的结果
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2 years ago
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