关键词multi-objective decision-making
搜索结果 - 5
- 多目标住宅能源管理中从示范推断偏好
通过应用基于演示的偏好推断方法在多目标住宅能源消耗环境中，采用动态权重的推断方法实现了精确的基于演示的偏好推断，提高了能源管理中多目标强化学习 (MORL) 的可用性和效果，为真实世界的应用开辟了新的可能性。
- 基于拍卖的调度
基于拍卖的调度是一种用于多目标决策问题的模块化框架，它使用单独的策略来实现每个目标，并通过拍卖机制解决冲突和组合策略，同时提供长期调度公平性。本研究解决了路径规划问题上的基于拍卖的调度基础，并提出了分散算法来合成一对策略、初步分配的预算和出 - 支持医院病例混合规划的分析技术
该文章介绍了分析技术和决策支持工具，用于支持之前为医院创建的容量评估和病例组合规划（CMP）方法。提出了一个优化模型来分析对现有病例组合进行更改的影响，并确定其他类型的患者应该以何种比例随着医院资源的变化而进行相应的改变。然后，我们提出了多 - 多目标强化学习中基于动态权重的演示偏好推断方法
该研究提出了一种基于动态权重的偏好推断算法，通过观察环境中的行为轨迹，能够推断多目标决策问题中代理人的偏好，实验结果表明其相较于现有方法能够显著提高推断效率和准确性。
- 运用软最小化方法提高瓶颈环境下多目标决策性能
本文提出了一种新的多目标决策方法 - SFELLA，它基于损失规避原则，避免了阈值导致的问题，并且相较于 MORE 方法更加回应奖励，但保留了它保守的、损失规避的激励结构。