multi-prototype embeddings | BriefGPT

关键词multi-prototype embeddings

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ACL基于主题模型的多义词嵌入
该文提出了一种基于主题模型的 skip-gram 方法来学习多原型词嵌入，同时介绍了一种修剪嵌入的方法，用于代表每个主题中每个单词的概率表示，并将我们的嵌入用于展示它们可以强烈地捕获上下文和词汇相似性，并优于各种最先进的实现。
PDF5 years ago