multi-relational data | BriefGPT

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ClavaDDPM：基于聚类引导扩散模型的多关系数据合成
基于扩散模型，我们提出了基于聚类标签引导的去噪扩散概率模型（ClavaDDPM），用于模拟表格数据之间的关系，特别关注外键约束。通过有效的算法在不同表格间传播学习到的潜在变量，ClavaDDPM 能够有效捕捉远距离的依赖关系。在多种大小的多
PDFa month ago
从小做起，追求卓越：对大规模知识图谱嵌入的超参数优化
本论文讨论知识图谱嵌入模型的超参数优化方法，提出了一种高效的多保真度算法 GraSH，并在大规模知识图谱上实现了最新的成果。
PDF2 years ago
在知识图谱关系中发现细粒度语义
本文提出了一种发现抽象关系中不同语义和获取细致意义的子关系的策略，其方法基于关系涉及的实体类型和向量表示的聚类，能够自动发现多义关系的最佳子关系及其语义解释。
PDF2 years ago
基于解缠的连续图表示学习
研究提出了一种基于分解的连续图表示学习框架 (DiCGRL)，可以有效地减轻连续学习中的灾难性遗忘问题并超越现有的连续学习模型。
PDF4 years ago
ACLLinkNBed: 带实体链接的多图表示学习
本文提出了 LinkNBed 算法，通过深度关系学习跨多个知识图谱的实体和关系表示，并结合实体链接和多任务训练方法，显著提高了关系学习和实体链接的准确性。
PDF6 years ago
用图卷积网络建模关系型数据
我们介绍了关系图卷积网络 (R-GCNs) 并将它们应用于标准的知识库补全任务，包括链接预测和实体分类。R-GCNs 旨在应对实际知识库中高度多关系数据的特点，我们证明了它们作为一个独立模型在实体分类方面的有效性，并进一步证明，通过在关系图
PDF7 years ago
KDD多关系网络推理的自适应邻域图构建
提出了一个能够动态调整邻居图的框架，它能够根据中间推理结果的状态和相互连接的结构属性来处理多关系数据，并根据中间推理结果使用不同数量的关系。将链接预测任务制定为对邻域图的推理，并包括初步结果来说明我们提出的框架中不同策略的影响。
PDF8 years ago
IJCAI关系逻辑回归的学习算法：初步结果
本文提出了基于关系逻辑回归（RLR）的学习算法，通过结构学习和参数学习两个步骤，使用加权公式表示条件概率，对多关系数据进行建模。实验结果表明，在 MovieLens 数据集上，RLR 方法相对于标准逻辑回归和 RDN-Boost 方法具有更
PDF8 years ago
ACL利用词汇资源学习多关系数据中实体嵌入
提出了一种使用词汇资源的描述和分布式语义语料的相关信息的简单方法，以更好地初始化关系模型的训练，在 WordNet 数据集上表现出了显着的最新性能。
PDF8 years ago
CTU Prague 关系学习存储库
CTU Prague Relational Learning Repository 维护一个包含多关系数据的机器学习数据库，目前仓库有 50 个 SQL 数据库，匿名公开在 MySQL 服务器上，提供元数据搜索服务，如表格数、行列数以及表格
PDF9 years ago
概率相似逻辑
本论文介绍了一种通用的概率相似逻辑框架 (PSL)，可用于多关系数据中的相似性推理，它包括概率推理和关系结构的相似性，该框架能够整合任何现有的领域特定的相似性措施，并支持对实体集之间相似性的推理和学习。
PDF12 years ago