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multi-resolution training
搜索结果 - 4
CVPR
ResFormer：多尺度训练下的 ViT 模型缩放
ResFormer 框架通过多分辨率训练方法和全局 - 局部位置嵌入策略，在图像分类、目标检测、语义分割和视频动作识别等领域取得了较好的结果。
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2 years ago
ECCV
HRDA：上下文感知高分辨率领域自适应语义分割
本文提出了一种多分辨率训练方法 HRDA，结合小的高分辨率裁剪和大的低分辨率裁剪，以及学习到的比例关注，以保留精细的分割细节和捕获远程、域鲁棒性的上下文信息，从而显著提高了语义分割的 UDA 性能，并使其在 GTA 到 Cityscapes
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2 years ago
ECCV
高分辨率图像合成的任意分辨率训练
研究表明，变化尺寸的数据可以更好地利用多分辨率训练，新的基于连续比例尺的训练方法可使用原始分辨率大小的图像数据和连续坐标取样生成高分辨率图像，并在自然图像数据集上获得更好的实验结果。
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2 years ago
CVPR
交互式图像合成和编辑的 Anycost GANs
本文提出了可以按照不同成本预算执行的 Anycost GAN，通过多分辨率训练、自适应通道训练和生成器有条件的鉴别器，能够在不同配置下进行评估，并且相比单独训练的模型获得更好的图像质量，并且借鉴现代渲染软件的灵感，使其能够进行交互式自然图像
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3 years ago
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