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multi-scale behavior
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尊重因果关系即可训练物理学感知神经网络
本文提出一种简单的 PINNs 卷积方法,可显式考虑物理因果关系,在多尺度、混沌或湍流行为的动力学系统中实现更高的准确性和可靠性。
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2 years ago
从回归到物理启发式神经网络的多尺度偏微分方程求解的傅里叶特征网络中的特征向量偏差
本研究采用神经切向核理论观察了物理知识指导神经网络的局限性,并通过构建新的体系结构使用时空和多尺度随机傅里叶特征,成功解决了波传播、反应扩散动力学等多尺度问题。
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4 years ago
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