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multi-scale cross supervised contrastive learning
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半监督医学图像分割的多尺度交叉对比学习
本文提出了一种 MCSC 框架,联合训练 CNN 和 Transformer 模型,并采用多尺度交叉监督对比学习来对医学图像进行结构分割。实验证明,该方法在 Dice 系数上比现有的半监督方法提高了 3.0% 以上,并且大大缩小了与全监督方
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