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multi-scale spatial-temporal recurrent network
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多尺度时空循环网络用于交通流预测
提出了一种多尺度空时循环神经网络 (MSSTRN) 用于交通流量预测,结合了两种不同的循环神经网络来捕捉不同时间窗口下的复杂空时信息,并通过自注意机制和自适应位置图卷积实现了空时依赖的同步捕捉,实验结果表明,该模型的预测准确性优于其他二十种
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9 months ago
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