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multi-scaled representations
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多尺度和多层次对比学习用于领域泛化
通过结合多层和多尺度的特征,利用深度卷积神经网络来提高图像分类器的领域泛化能力,并提出了一种新颖的目标函数,使用对比学习的方法约束提取的特征在分布转移下保持不变,实验证明该方法在多个数据集上均表现出与之前方法相比更好的性能。
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10 months ago
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