multi-sense word embeddings | BriefGPT

关键词multi-sense word embeddings

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使用多义词嵌入提高文档分类
本研究提出 SCDV-MS 方法，结合多义词嵌入及学习降维流形，用于文本表示与分类。实验结果表明，相较于先前方法，SCDV-MS 在多类别和多标签文本分类任务上性能更高，而且在时间及空间复杂度上更高效。
PDF5 years ago
跨语境多义词上下文词嵌入映射
本文提出两种改进的解决方案，通过将上下文多义词嵌入视为噪声（去除）和通过生成聚类级别的平均锚嵌入以替换上下文多义词嵌入，提高了跨语言语境下上下文词嵌入对齐的微观性能，同时不会损害双语词汇表归纳任务的宏观性能；对于无监督对齐，我们的方法在双语
PDF5 years ago
深度学习中文本数据的向量表示
本文研究了稠密分布式文本数据表示的两种新型神经模型：一种用于学习文档级表示，另一种用于学习词级表示。我们提出的模型分别在信息检索和语义关系识别等任务中优于现有方法，并且直接从原始文本数据中学习嵌入。其中，词级表示模型不同于以往的模型，可以用
PDF5 years ago
ACL使用离散自编码器进行多义词嵌入的双语学习
该研究提出了一种使用单语和双语信息学习多义词嵌入的方法，并且发现从双语数据中求得的单词表示在各种评估任务中优于单语表示，尽管测试时不存在跨语言信息。
PDF8 years ago