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multi-source active domain adaptation
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多源主动域转移中的领域偏移和样本不确定性重新审视
提出了一种动态集成不确定性估值框架(Detective),通过学习适应多源域的模型参数来兼容多源域的联合,综合考虑多源域与目标域之间的领域偏移,使用证据深度学习来探测信息量大的目标样本,并引入上下文多样性感知计算器来增强选定样本的多样性。实
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8 months ago
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