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multi-stage recommendation system
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用于重新排序推荐的非自回归生成模型
在多阶段推荐系统中,重新排名通过建模项之间的内部列表相关性发挥着关键作用。在重新排名中的关键挑战在于在排列组合空间中探索最优序列。最近的研究提出了一个生成器 - 评估器学习范式,其中生成器生成多个可行序列,评估器基于估计的列表得分选择出最佳
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5 months ago
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