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multi-step switching cost
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具备反馈延迟的平滑在线凸优化的鲁棒学习
我们研究了一种具有多步非线性切换成本和反馈延迟的挑战性平滑在线凸优化(SOCO)形式,提出了一种新颖的机器学习(ML)增强的在线算法,名为 Robustness-Constrained Learning(RCL),它通过受限投影将不受信任的
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8 months ago
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