BriefGPT.xyz
Ask
alpha
关键词
multi-style training
搜索结果 - 3
MM
使用引导生成对抗网络在不匹配环境中高效转换声学特征
提出一个新的框架,可以通过运行生成式对抗网络(GAN)生成更好的音频特征,从而提高自动语音识别(ASR)系统的性能,此框架在资源稀缺的环境中非常有用。
PDF
2 years ago
MM
南非呼叫中心音频的多样式训练
本研究探讨了多种不同的训练数据风格对深度神经网络隐马尔可夫模型自动语音识别系统的影响,并在南非呼叫中心数据集上进行了验证。
PDF
2 years ago
使用生成对抗网络探索语音增强以实现鲁棒的语音识别
本文研究生成对抗网络(Generative Adversarial Networks, GANs)在语音增强领域中的有效性,通过操作 GANs 在 log-Mel 滤波器组上而非波形上以增强受到加性和混响噪声污染的语音信号,并通过将 GAN
→
PDF
7 years ago
Prev
Next