multi-temporal images | BriefGPT

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DiffMatch: 视觉 - 语言指导提升半监督变化检测器的性能
本文提出了一种基于视觉语言模型的半监督变化检测方法，名为 DiffMatch，通过利用 VLM 合成自由变化标签为无标签数据提供额外的监督信号，并通过辅助分割解码器明确分离双时相图像的语义表示，最终通过特征级对比损失引入度量感知监督，实验证
PDF2 months ago
远程感知变化字幕的注意力网络
通过使用自然语言处理技术直接学习和分析遥感图像，本研究提出使用 Chg2Cap 网络处理双时相遥感图像变化标注任务，该网络包括 Siamese CNN 特征提取器、注重变化相关特征的自注意力编码器和 Transformer 生成器，并在两个
PDFa year ago
Hi-UCD: 面向遥感影像中城市语义变化检测的大规模数据集
本研究提出了一种名为 Hi-UCD 的大规模基准数据集，通过使用具有 0.1 米空间分辨率的航空影像和分别分为九个地表覆盖类别的语义标注数据，以获取地面物体变化方向，用于检测和分析精细化的城市变化。实验结果表明，Hi-UCD 是具有挑战性但
PDF4 years ago
无监督深度缓慢特征分析在多时相遥感图像变化检测中的应用
提出了一种基于深度慢特征分析和 CVA 预检测的变化检测算法，应用于多期遥感图像，通过特征变换突出变化信息，获得了更好的性能。实验结果表明，该算法胜过其他 SFA 和深度学习算法。
PDF6 years ago