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multi-tenant
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基于 Kubernetes 的云原生 RStudio 与 Hopsworks
使用 Docker 和 Kubernetes 等云原生技术,在 Hopsworks 平台上实现了一个基于多租户模型的 RStudio 服务,解决了性能隔离、安全性和扩展性等多租户环境中的问题,并集成了 Apache Spark 进行大数据处
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a year ago
EMNLP
针对少样本面向任务常见问题检索的多租户优化
本研究提出一种新方法,通过对句子双编码器中最后一层进行对比微调以及租户特定的权重切换,以实现多租户 FAQ 应用程序的实际部署,从而优化速度,准确性和成本。
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a year ago
智能多租户联邦学习
提出了一个名为 MuFL 的智能的多租户联邦学习系统,来优化多个设备上的同时训练活动,通过合并和拆分活动来提高效率并且在比较中,该系统较其他方法少消耗了 40% 的能量。
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2 years ago
一个面向千个 GPU 的多租户机器学习服务模拟平台
AnalySIM 是一个集群模拟器,可通过跟踪驱动的集群工作负载模拟,以各种性能指标(如 GPU 资源利用率)测试和分析各种调度策略,具有物理拓扑和逻辑分区两种基于集群计算资源的模拟方式。
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2 years ago
NestDNN: 面向资源感知的多租户移动端深度学习应用于连续移动视觉
本文介绍了一个名为 NestDNN 的框架,它考虑到了运行时资源的动态性,能够为移动视觉系统提供只能多租户的深度学习。NestDNN 使每个深度学习模型提供灵活的资源 - 准确性权衡,并在运行时为每个深度学习模型动态选择最佳的资源 - 准确
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6 years ago
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