multi-turn dialogue | BriefGPT

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DLGNet：基于 Transformer 的对话回复生成模型
本文介绍基于 transformer 模型的 DLGNet，用于多轮对话生成，实验结果显示 DLGNet 显著优于现有模型且在评估指标方面表现最佳，主要因为长程 transformer 模型的结构和注入随机信息填充的组合。
PDF5 years ago
ACL将多轮上下文与 BERT 相结合的简单而有效的对话式机器阅读理解方法
本论文提出了一种基于 BERT 的简单而有效的多轮对话机器理解方法，通过对多个问题和答案的条件编码，预测一个段落表示中的答案。实验结果表明，本方法在 QuAC 和 CoQA 数据集上表现优于最近发布的方法。在对对话历史数量和类型的影响进行详
PDF5 years ago
ICML对抗学习框架下的基于角色的多轮对话模型
本文旨在通过引入额外的输入模式来捕捉多轮对话中的其他属性 (例如说话人身份、位置、子主题等), 来扩展基于人物的 Seq2Seq 神经网络对话模型，同时修改了现有的 hredGAN 架构。通过比较在多轮对话语料库 (如 Big Bang T
PDF5 years ago
ACL一个基于虚拟人的多轮对话模型的对抗学习框架
本文探讨了基于人物形象的序列到序列（Seq2Seq）神经网络会话模型在多轮对话场景下的应用，提出了一种称为 phredGAN 的新系统，其中包含基于人物形象的 HRED 发生器（PHRED），以及有条件的鉴别器，并且对多但弱属性模态（如 B
PDF5 years ago
AAAI通过自动规划生成对话代理
通过使用领域无关的 AI 规划来创建自动化的对话计划，使得具备个性化、定制化和上下文相关互动要求的更复杂多轮对话应用（如职业指导或旅行规划）得以实现。
PDF5 years ago
ACL对抗学习框架下的多轮对话生成
本文提出了一种对话生成的敌对学习方法，基于条件生成式敌对网络，生成器是修改后的层次循环编码器 - 解码器网络，鉴别器是与生成器共享上下文和词嵌入的字级双向循环神经网络，在 Ubuntu 对话数据集和电影三元组数据集上表现出更好的性能和更长、
PDF6 years ago