multi-turn dialogues | BriefGPT

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原始文本就是您所需的：大规模语言模型的知识密集型多轮指导调优
通过利用对话逻辑在生成大型语言模型的季节性多轮对话中的原始文档进行指令调整，本文介绍了一种名为 R2S 的新颖框架，该框架整合了开放源代码数据集和领域特定网络爬行文档的原始文档来创建基准 K-BENCH，涵盖了维基百科（英文）、科学（中文）
PDF3 days ago
ACLCPsyCoun: 中文心理咨询的基于报告的多轮对话重建与评估框架
使用大型语言模型（LLMs）辅助心理咨询是一个重要但具有挑战性的任务。我们提出了 CPsyCoun，一个面向中文心理咨询的基于报告的多轮对话重构和评估框架，旨在弥补现有数据集在咨询知识方面的不足，以及自动评估心理咨询过程中的多轮对话。竞争实
PDFa month ago
攻击链：基于语义驱动的上下文式多轮攻击器对 LLM 的攻击
我们提出了一种新的利用上下文反馈和语义相关性的方法，通过与大型模型进行多轮对话来自适应地调整攻击策略，从而使模型产生不合理或有害内容。我们评估了该方法在不同的大型语言模型和数据集上，并展示它可以有效揭示大型语言模型的漏洞，并超越现有的攻击方
PDF2 months ago
MotionChain: 通过多模态提示进行对话式动作控制
MotionChain 是一个用于生成连续和长期人体动作的对话人体动作控制器，通过多模式提示不断增进了对多回合对话的理解，并生成与之对应的人体动作。
PDF3 months ago
MT-Bench-101：用于多轮对话评估大型语言模型的细粒度基准测试
通过对真实的多轮对话数据的详细分析，在多轮对话方面构建了一个包含 1388 个多轮对话中 4208 个轮次的三层次能力分类系统，并评估了 21 个流行的大型语言模型在多任务评估基准 MT-Bench-101 上的能力以及对话中的性能差异。进
PDF4 months ago
SPECTRUM: 面向长对话概述的说话者增强预训练
在本文中，我们提出了一种用于长对话摘要的说话者增强的预训练方法，该方法利用了多轮对话的内在结构。我们通过收集多样化的数据集，并进行预训练，实验证明我们的模型在具有长上下文的基准测试中取得了最先进的性能，超过了基准模型，并突出了我们方法的有效
PDF5 months ago
BotChat: 评估 LLMs 在进行多轮对话方面的能力
利用 GPT-4 对人类风格的多轮对话进行评估，发现大语言模型在生成多轮对话方面具有出色的质量，明显优于其他模型。
PDF9 months ago
ACLDialoGPS: 连续语义空间中的对话路径采样，用于多轮对话中的数据增强
本文介绍了 DialoGue Path Sampling (DialoGPS) 方法，此为第一个针对多回合对话的 many-to-many 数据增强方法，它可以将对话映射到连续的语义空间中，并通过采样潜在变量来形成连贯的对话路径，从而产生名
PDFa year ago
Diplomat: 一种针对环境中情境语用推理的对话数据集
本研究提出新的基准测试系统 ——Diplomat，并针对语用推理和情境对话理解问题提出两个任务：语用识别与推理以及对话问答。通过在 4,177 个多轮对话中建立数据集，并利用状态 - 时间优化算法实现实验，发现大型语言模型表现不佳，情境理解
PDFa year ago
RefGPT: GPT 参考真实和定制对话生成
本研究提出了一种名为 RefGPT 的方法，通过与给定参考文本比较而非基于模型知识生成对话，从而解决了现有对话生成模型会产生虚假对话的问题。同时，本文还通过该方法生成了两个高品质对话数据集，分别基于事实知识和编码场景。
PDFa year ago
VicunaNER: 使用 Vicuna 的零 / 少样本命名实体识别
本文提出了一个基于新近发布的开源 Large Language Models 模型【Vicuna】的 zero/few-shot 命名实体识别框架【VicunaNER】。该框架分为两个阶段，每个阶段都利用 multi-turn dialog
PDFa year ago
Re$^3$Dial：用于长轮次开放域对话预训练的检索、重组和缩放对话语料库
本文提出了使用机器学习技术构建大规模多轮对话数据集及相应框架 Re$^3$Dial，可以将已有短轮对话数据转变成长轮对话数据，尤其适用于处理大规模开放域网络聊天数据，实验证明相比现有技术大幅提高了在不同预训练环境下的多轮对话建模能力。
PDFa year ago
ACLEmp-RFT：通过识别话语之间的特征转换生成共情回应
提出了一种能够识别对话中特征转换以及实现情感和关键词相关特征的响应生成策略的方法，并在多轮对话中取得显著的性能提升。
PDF2 years ago
JDDC 语料库：一种大规模多轮中文对话数据集，用于电子商务客户服务
本文介绍了一种利用深度学习技术构建人类对话体系的具体方法，提出了一个基于大型真实情境的中文电商会话语料库 JDDC，并针对该语料库进行了取样和生成基准测试，该研究为人机对话研究提供了有效的实验平台和参考。
PDF5 years ago
基于说话者角色的上下文建模用于语言理解和对话策略学习
本文提出了一种基于角色的情境模型，通过考虑多轮对话中不同的发言者角色独立地使用其不同的语言模式，成功学习了角色特定的行为模式，并在语言理解和对话策略学习任务上显著提高了性能。
PDF7 years ago
将搜索与结构化数据结合，为开放域对话创建更具吸引力的用户体验
本篇论文描述了借助不同的搜索和结构化数据源，如何帮助 SlugBot 产生对话回合并进行长达 8 分钟 17 秒的对话，从而以应对持续的多轮对话等挑战性问题。
PDF7 years ago