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IJCAI增强心理疗法咨询：利用大型语言模型增强咨询对话的数据增强管道
我们提出了一个使用大型语言模型将单轮心理疗法咨询会话转化为多轮交互的流程，通过信息提取和多轮咨询生成两个主要步骤，显著提高了大型语言模型在心理健康咨询方面生成高质量多轮对话的能力。
PDF19 days ago
可执行代码操作引发更好的 LLM 智能体
使用可执行的 Python 代码将大型语言模型 (LLM) 代理的动作统一到一个行动空间 (CodeAct) 中，并通过多轮交互来执行代码动作、动态修订先前的动作或生成新的动作。实验结果显示，CodeAct 相较于广泛使用的其他方法在性能上
PDF5 months ago
评估语言模型代理的方法与谈判
通过协商游戏来共同评估语言模型的性能和对齐情况，发现开源模型目前无法完成这些任务，合作协商游戏具有挑战性，最强大的模型并非总是 “赢家”。
PDF6 months ago
通过自然语言反馈指导大型视觉语言模型与人类进行对齐和交互
我们提出了 DRESS，一个大型视觉语言模型（LVLM），通过解决当前 LVLM 的两个关键限制，创新地利用来自大型语言模型的自然语言反馈（NLF）来增强其对齐和交互。
PDF8 months ago
MINT: 使用工具和语言反馈评估多轮交互中的 LLMs
通过使用工具和自然语言反馈，MINT 基准测试评估了大型语言模型在解决具有多回合交互的任务时的能力，并从 20 个开源和闭源的语言模型分析中发现，在工具交互和自然语言反馈的情况下，LLMs 的性能有所提升。
PDF9 months ago
语言模型是否能教授弱智能体？通过心灵理论提升学生表现的教师解释
本文研究了大型语言模型在学生 - 教师框架中作为教师的潜力，探讨了教师在测试时干预学生推理和在特定学生个体上进行个性化解释的方法。
PDFa year ago
通过用户模拟评估混合式倡议对话搜索系统
本文介绍了 USi，一种用于自动评估对话式搜索系统的用户仿真器，可自动回答与搜索主题有关的澄清问题，包括单轮和多轮交互。通过一系列实验证明了 USi 对人类生成的答案是相当的。
PDF2 years ago
Macaw: 可扩展的对话式信息查询平台
本文介绍了一种模块化架构的开源框架 Macaw，用于实现和研究会话式信息检索的多轮、多模态和混合交互，并支持文档检索、问答、推荐和结构化数据探索等任务的算法研究和批量模式评估，可以与用户接口进行集成，其后端可以是完全算法化或巫师 Oz 设置
PDF5 years ago