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多单位拍卖设计的人工智能
理解多单位拍卖中的竞标行为是研究者面临的持续挑战之一。本文利用人工智能,具体而言是强化学习作为一种无模型学习方法,来模拟三种常用多单位拍卖的竞标行为,讨论了六种适用于学习和竞标的算法,并通过一个示例进行比较。本文强调了在拍卖设计中使用人工智
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2 months ago
重复多单位按竞标付费拍卖中的学习
通过离线动态规划方案,设计了在线学习算法以解决多次多单位逐标付款拍卖中的出价问题,并获得关于遗憾上界的结果,研究表明这种拍卖方式产生更高的收入。
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a year ago
多单位拍卖中的在线学习
该论文研究了在重复多单位拍卖中基于均匀定价的两个变体,并分析了在线和离线设置下的问题。作者提出了离线最优策略算法,并设计了高效的在线算法,同时通过博弈理论探究了平衡的质量。
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a year ago
带中介的多单位扩散拍卖
本文研究了由中介机构驱动的多单位拍卖,其中每个中介机构拥有一组单位需求买家,所有中介机构都网络化相互连接。研究目的是激励中介机构向其可以触及的个人(包括其私人买家和邻近的中介机构)传播拍卖信息,从而使更多的潜在买家能够参与拍卖,并在此基础上
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2 years ago
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