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multi-variate soft sensor
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TMoE-P: 面向多变量软测量的帕累托最优
本文提出一种适用于多个质量变量的多变量软测量方法,通过改良神经网络结构和优化目标函数,实现了对质量变量的准确估计。在这个方法中,作者利用目标专家混合模块(OMoE)和帕累托目标路由模块(POR)解决了模型中存在的负面迁移和平衡问题,实验结果
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