multi-view capture | BriefGPT

关键词multi-view capture

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使用大型重建模型进行单视角三维人体数字化
利用 Human-LRM 模型，我们可以从一张单一图像中预测人类神经辐射场。通过使用包含 3D 扫描和多视角捕获的大型数据集进行训练，我们的方法展现出了惊人的适应性。此外，为了增强模型在野外场景（尤其是存在遮挡情况下）中的适用性，我们提出了
PDF5 months ago
多视角实例捕捉的高分辨率数据集
实例检测是机器人学和计算机视觉中的一个长期存在的问题，本文介绍了一个新的实例检测数据集和协议，并比较了各种基线方法的性能。
PDF8 months ago
NeRSemble: 人头多视角辐射场重建
本研究提出了一种新的多视角摄影技术和动态神经放射场方法，可用于高保真度地重建人类头部，并从任意时间步长的新视角合成再渲染，并在实验中表现出优异的性能。
PDFa year ago
InterCap: 交互中人和物体的联合无标记 3D 跟踪
本研究提出了一种名为 InterCap 的新方法，利用多视角 RGB-D 数据和参数化的全身模型 SMPL-X 来重建整体身体和对象的互动情况，并构建了一个名为 InterCap 的数据集，填补了现有文献的空白，并支持许多研究方向。
PDF2 years ago
为可动人形模型建模衣服的单独层
通过多视角捕捉视频对具有显式服装表示的可动衣物人形头像进行建模，采用二层网格表示注册每个 3D 扫描，通过时序卷积网络来预测衣物潜在编码以实现人体动力学和服装状态的交互作用。
PDF3 years ago
一种低成本、灵活和便携的立体捕捉系统
通过最新的 RGB-D 传感器技术，设计、开发并公开提供一种基于多视角捕捉的系统，该系统具有便携、易于使用的外部校准方法，大大降低了所需的工作量和知识水平，并简化了整个过程。
PDF5 years ago