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multi-view classification
搜索结果 - 4
导航冲突观点:利用信任学习
解决冲突是使多视角分类决策更可靠的关键,现有的基于信任的框架无法适应不同视角之间可能出现的冲突,因此我们开发了一种计算信任的折扣方法来增强现有的框架,通过考虑实例级概率敏感的信任折扣机制,对个体视角的预测进行融合以提高可靠性,在真实应用中的
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a month ago
StudyFormer:基于注意力和动态多视角分类器的 X 光图像研究
该文提出了一种利用卷积神经网络和视觉变压器结合的方法,用于从多视角合并信息以提高 X 射线图像分类性能,实验表明该方法超越了单视角模型以及传统的多视角分类架构。
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a year ago
ICLR
可信多视角分类
提出了一种新的多视角分类方法:可信的多视角分类,该算法动态集成不同视图的证据,以提高分类的可靠性和鲁棒性,通过将来自每个视图的证据参数化为 Dirichlet 分布并与 Dempster-Shafer 理论相结合,构建统一框架来感知和评估样
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3 years ago
WSDM
多视图分解机
本文提出了一种名为多视角机器(MVM)的通用预测器,其可以有效地包括多个视图中特征之间的所有可能交互,并嵌入联合分解以实现参数稀疏估计。通过与其他方法进行比较,我们进一步说明了 MVM 的优势,包括支持向量机(SVM)、支持张量机(STMs
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9 years ago
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