multi-view framework | BriefGPT

关键词multi-view framework

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客户终身价值预测的对比多视图框架
本文提出了一种对 LTV 进行多视图预测的对比学习框架，通过综合多种异构的属性回归器来优化模型鲁棒性，并通过对比学习捕获样本关系来减轻对数据的依赖性，实验证明该方法可有效提高 LTV 预测的精度和收益。
PDFa year ago
无合成假设学习表示
本文使用图表征学习的方法来解决不同测量源所生成的多视图表格数据的无监督建模问题，并提出了一个基于数据驱动的方法，将特征集表示为图节点，通过可学习的边来表示它们之间的关系，并引入了一种新的分层图自编码器 LEGATO，学习一个小的潜在图来动态
PDFa year ago
利用 GPT 和原型指导的多视角知识获取用于 3D 视觉定位
ViewRefer 是一个用于 3D 视觉定位的多视角框架，可以在文本和 3D 两种模态下获取视觉知识，提出了一种可学习的多视角原型来记忆不同视角下的场景通用知识，同时还利用视角引导的注意力模块以及最终预测中的视角引导评分策略，实现了对三个
PDFa year ago
MV-FCOS3D++：使用预训练单目骨干网络进行多视角纯相机 4D 物体检测
该技术报告介绍了我们的解决方案 MV-FCOS3D ++，用于 Waymo Open Dataset Challenge 2022 中的仅相机 3D 检测研究赛题，它是一个基于多视角相机的 3D 检测多视图框架，采用 FCOS3D ++ 进
PDF2 years ago
ECCVMVDG：用于域泛化的统一多视角框架
本文提出了一种基于多视角的领域泛化框架，利用多任务和多视角的元学习进行模型训练和更新，有效降低模型过拟合和不稳定预测问题，并在三个基准数据集上得到较好的结果，优于目前的一些最先进方法。
PDF3 years ago
ECCV多视角多类别物体姿态估计的统一框架
本文介绍了一种基于深度卷积神经网络的方法，能够通过对特定对象类的分类和姿态回归，从单个或多视图中准确地推断大量对象类的六自由度姿态，并通过 SE（3）的均匀镶嵌提高了鲁棒性。作者还提出了一种适用于单视角存在歧义的高效多视图框架，并在 YCB
PDF6 years ago